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摘要：本发明公开了一种基于无人机的荔枝全生育期营养精准调控方法，涉及植物栽培技术领域；基于营养调控系统实现，该系统包括：数据采集模块：包括无人机搭载的高清摄像头、高多光谱传感器、土壤检测器等，用于实时采集荔枝树的生长状况、土壤营养和环境参数；数据处理与分析模块：利用机器学习算法处理收集到的数据，建立荔枝生长模型，并根据实时数据预测荔枝的生长需求；营养调控方案生成模块：根据数据处理结果和预设的营养管理知识库，自动生成针对各个区块的营养调控方案。本发明通过数据采集模块收集关于荔枝生长状况、土壤营养和环境参数的实时数据，利用机器学习算法在数据处理与分析模块中建立荔枝生长模型，提高了决策准确性和响应速度。
主权项：1.一种基于无人机的荔枝全生育期营养精准调控方法，其特征在于，基于营养调控系统实现，该系统包括：数据采集模块：包括无人机搭载高清摄像头、高多光谱传感器、土壤检测器，用于实时采集荔枝树的生长状况、土壤营养和环境参数；数据处理与分析模块：利用机器学习算法处理收集到的数据，建立荔枝生长模型，并根据实时数据预测荔枝的生长需求；营养调控方案生成模块：根据数据处理结果和预设的营养管理知识库，自动生成针对各个区块的营养调控方案，包括施肥种类、浓度、喷施时间；航线规划与作业执行模块：依据营养调控方案和地形地貌信息，规划无人机的飞行航线，并控制无人机按计划进行叶面喷施；监控与反馈模块：实时监控无人机作业情况和荔枝树反应，通过反馈机制调整营养调控方案以适应环境变化。
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百度查询： 广东省农业科学院果树研究所 一种基于无人机的荔枝全生育期营养精准调控方法
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