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摘要：本发明公开了基于大模型的高质量动车组维修维护知识图谱构建方法及系统，该方法包括：获取若干动车组相关的数据源；根据数据的形式、内容以及数据模式，对数据源进行划分，其中，划分的数据源包括：总则、检修类型表、各类检修方法以及附加信息；结合大模型的提示工程，将划分好的数据源作为输入，多步骤的抽取其中的实体与关系，获得动车组领域相关的三元组；对动车组领域相关的三元组进行评估，获取知识图谱评估模型；基于知识图谱评估模型，构建高质量动车组维修维护知识图谱。本发明开发针对动车组领域的高效知识图谱构建和应用技术，有助于推动智能制造领域的创新和发展，推动基于知识图谱的智能制造运营决策系统的建立。
主权项：1.基于大模型的高质量动车组维修维护知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：获取若干动车组相关的数据源，其中，所述数据源为若干动车组检修规程文件；根据数据的形式、内容以及数据模式，对数据源进行划分，其中，划分的数据源包括：总则、检修类型表、各类检修方法以及附加信息；结合大模型的提示工程，将划分好的数据源作为输入，多步骤的抽取其中的实体与关系，获得动车组领域相关的三元组；对动车组领域相关的三元组进行评估，获取知识图谱评估模型；基于所述知识图谱评估模型，构建高质量动车组维修维护知识图谱。
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百度查询： 哈尔滨工业大学 基于大模型的高质量动车组维修维护知识图谱构建方法及系统
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