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摘要：本发明为一种超精细金属粉末缺陷检测方法及系统，包括计算训练样本集每个聚类中标注框的平均灰度值；获取通过扫描电子显微镜拍摄的超精细金属粉末的金属颗粒图像，将金属颗粒图像输入到目标识别模型中得到多个预测框的置信度，并计算每个预测框的平均灰度值，根据所述平均灰度值和原置信度重新计算预测框的置信度；按照预测框的置信度对预测框进行排序，计算排序后第一个预测框和当前预测框的交并比，若交并比在预设范围内，则计算第一个预测框和当前预测框的纹理相似度和置信度差异，根据纹理相似度确定是否保留所述当前预测框；迭代执行直到排序后最后一个预测框；基于剩下的预测框在所述金属颗粒图像上标注出具有缺陷的金属粉末颗粒。
主权项：1.一种超精细金属粉末缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：对训练样本中标注框进行聚类，并计算每个聚类中标注框的平均灰度值；获取通过扫描电子显微镜拍摄的超精细金属粉末的金属颗粒图像，将所述金属颗粒图像输入到目标识别模型中得到多个预测框的置信度，并计算每个预测框的平均灰度值，根据所述平均灰度值和原置信度重新计算预测框的置信度；按照预测框的置信度对预测框进行排序，计算排序后第一个预测框和当前预测框的交并比，若交并比在预设范围内，则计算第一个预测框和当前预测框的纹理相似度和置信度差异，根据所述纹理相似度确定是否保留所述当前预测框；迭代执行直到排序后最后一个预测框；基于剩下的预测框在所述金属颗粒图像上标注出具有缺陷的金属粉末颗粒。
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百度查询： 杭州申柯新材料有限公司 一种超精细金属粉末缺陷检测方法及系统
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