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摘要：本发明提供了一种基于大语言模型的核电知识问答方法，利用向量切分模型对清洗后的数据，进行向量切分，存储到向量知识库中，建立核电知识库，使用预处理后的文本数据对大型语言模型进行微调，接收用户提出的问题，利用预训练的大语言模型对问题进行理解和表示，使用预训练模型对核电领域的文本数据建立索引，对用户提出的问题进行信息检索，找到相关的文本数据，利用BERT模型对问题表示和文本数据进行匹配，找到最相关的文本片段或答案候选，利用大语言模型对问题和文本片段进行深度理解，并生成答案。本发明能够提高核电信息管理的效率和准确性，还能够为用户提供个性化的信息服务，满足不同用户的需求。
主权项：1.一种基于大语言模型的核电知识问答方法，其特征在于，包括：步骤1：收集核电领域的文本数据并进行预处理；步骤2：利用向量切分模型对清洗后的数据，进行向量切分，存储到向量知识库中，建立核电知识库；步骤3：使用预处理后的文本数据对大型语言模型进行微调；步骤4：接收用户提出的问题，利用预训练的大语言模型对问题进行理解和表示；步骤5：使用预训练模型对核电领域的文本数据建立索引，对用户提出的问题进行信息检索，找到相关的文本数据，利用BERT模型对问题表示和文本数据进行匹配，找到最相关的文本片段或答案候选；步骤6：基于找到的相关文本片段，利用大语言模型对问题和文本片段进行深度理解，并生成答案；步骤7：将生成的答案以自然语言的形式呈现给用户。
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百度查询： 中核武汉核电运行技术股份有限公司 一种基于大语言模型的核电知识问答方法和系统
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