买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

摘要：本发明涉及知识问答技术领域，尤其涉及一种基于大语言模型的知识问答方法、装置、介质及设备，包括：基于第一大语言模型获取初始问题对应的第一知识答案和第一知识领域，根据初始问题和第一知识答案获取N个第一扩充问题，提高了初始问题的问题深度和有效信息的丰富性，基于第一大语言模型获取到每个第一扩充问题对应的第二知识答案和第二知识领域，以对第一扩充问题进行筛选，将筛选出的第一扩充问题确定为初始问题，从而对初始问题进行多次扩充和深化，直至得到目标问题，在第一大语言模型的全面分析基础上，基于指定领域的目标大语言模型对目标问题进行深度分析，提高了初始问题对应的目标知识答案的准确性，提高了与用户问答需求的匹配性。

主权项：1.一种基于大语言模型的知识问答方法，其特征在于，所述知识问答方法包括如下步骤：S1，获取到初始问题、预设的第一大语言模型和预设的第二大语言模型库；S2，将所述初始问题输入至所述第一大语言模型中，获取到所述初始问题对应的第一知识答案和第一知识领域；S3，根据所述初始问题和所述第一知识答案，获取到N个第一扩充问题，其中，N是大于1的整数，S3还包括如下步骤：S31，提取所述初始问题中的若干个初始关键词和所述第一知识答案中的若干个初始实体词；S32，根据所有的初始关键词和所有的初始实体词，从所有的初始实体词中筛选出N个关键实体词，其中，S32还包括如下步骤：S321，获取到每个初始实体词在所述第一知识答案中的第一位置和第一出现次数，以及每个初始关键词在所述第一知识答案中的第二位置和第二出现次数；S322，根据所述第一位置和所述第二位置，对所述第一知识答案中的所有初始实体词和所有初始关键词进行分组，获取到若干个词组；S323，针对任一初始实体词，根据当前初始实体词的第一位置、当前初始实体词对应的词组中的所有初始关键词的第二出现次数，以及当前初始实体词对应的词组中的初始关键词的第二位置，获取到当前初始实体词对应的词语优先级；S324，将词语优先级最大的前N个初始实体词确定为关键实体词；S33，针对任一关键实体词，对所述初始问题和当前关键实体词进行结合，获取到当前关键实体词对应的第一扩充问题；S34，遍历N个关键实体词，获取到N个第一扩充问题；S4，将N个第一扩充问题分别输入至所述第一大语言模型中，获取到每个第一扩充问题对应的第二知识答案和第二知识领域；S5，根据所述初始问题、所述第一知识领域、每个第二知识答案对应的第一扩充问题和每个第一扩充问题对应的第二知识领域，获取到每个第二知识答案对应的答案优先级；S6，将最大的答案优先级对应的第一扩充问题作为初始问题，更新执行次数，并返回执行步骤S2，直至所述最大的答案优先级或者执行次数满足终止条件，将满足终止条件时的最大的答案优先级对应的第一扩充问题确定为目标问题；S7，在所述预设的第二大语言模型库中，将所述目标问题对应的第二知识领域对应的第二大语言模型确定为目标大语言模型；S8，将所述目标问题输入至所述目标大语言模型中，获取到所述初始问题对应的目标知识答案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江有数数智科技有限公司 一种基于大语言模型的知识问答方法、装置、介质及设备