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摘要：本发明公开一种基于视觉基础模型的遥感影像实例分割方法和系统，该方法包括：构建基于视觉基础模型的遥感影像实例分割模型；遥感影像实例分割模型包括SAM图像编码器，特征聚合模块，提示生成器及SAM图像解码器；特征聚合模块用于聚合SAM图像编码器输出的中间层特征，提示生成器包括内容感知特征重组模块和可变形卷积模块；基于训练好的所述遥感影像实例分割模型对遥感影像进行实例分割。本发明通过学习生成符合遥感影像目标特点的提示信息，替代手动制作的点、框等提示作为SAM掩码解码器的输入，自动生成的提示信息使得SAM不仅能够生成目标实例掩码，还能推断目标的语义类别并准确定位目标，从而实现更精确的目标分割和识别。
主权项：1.一种基于视觉基础模型的遥感影像实例分割方法，其特征在于，包括：步骤1：构建基于视觉基础模型的遥感影像实例分割模型；所述遥感影像实例分割模型包括SAM图像编码器，特征聚合模块，提示生成器及SAM图像解码器；所述特征聚合模块用于聚合SAM图像编码器输出的中间层特征，所述提示生成器包括内容感知特征重组模块和可变形卷积模块；步骤2：基于训练好的所述遥感影像实例分割模型对遥感影像进行实例分割。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军网络空间部队信息工程大学 基于视觉基础模型的遥感影像实例分割方法和系统
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