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摘要:本申请公开了一种舰船目标智能检测方法、设备及介质,涉及目标检测领域,该方法包括:融合感受野注意力机制与全局信息,发明了一种舰船目标检测模型RFASTD;对舰船图像数据进行预处理和标注生成舰船图像数据集,并对数据集按设定比例分为训练集、验证集和测试集;采用训练集对RFASTD网络进行训练得到舰船目标检测模型,然后使用测试集来评估模型的性能;将待检测的舰船图像输入模型得到检测结果。本申请能够对图像中的舰船目标进行高效精确检测。
主权项:1.一种舰船目标智能检测方法,其特征在于,所述舰船目标智能检测方法包括:基于YOLOv8模型,融合感受野注意力机制与全局信息,构建RFASTD舰船目标检测模型;获取标注后的舰船图像,并基于标注后的舰船图像构建训练数据集;采用所述训练数据集训练RFASTD舰船目标检测模型直至达到设定条件,得到训练好的舰船目标检测模型;获取待检测舰船图像,并将所述待检测图像输入至所述舰船目标检测模型,得到检测结果;所述舰船目标检测结果包括舰船边界框和置信度。
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百度查询: 中国人民解放军火箭军工程大学 一种舰船目标智能检测方法、设备及介质
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