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摘要：本发明涉及温室气体走航检测技术领域，具体公开了一种快速监测含氟温室气体的走航检测方法，通过气体采样器采集温室内气体样本，然后对气体样本进行预处理，去除气体样本中的杂质，获得检测气体，将获取检测气体进行定量分析，通过深度学习算法对气体样本数据进行分析处理，最后根据分析结果进行整理和解读，并形成检测结果报告，利用深度学习算法能够从复杂的气体样本数据中自动学习特征，相较于传统方法，这能显著提升分析的精度和灵敏度，且深度学习模型一旦训练完成，其预测速度通常远快于传统方法，从而缩短从采样到获得分析结果的时间，不仅可以缩短含氟温室气体走航检测的时间，还能在一定程度上降低检测成本。
主权项：1.一种快速监测含氟温室气体的走航检测方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、将气体采样器安装在温室内，使气体采样器的进气口置于温室内被测空气流中，通过气体采样器采集气体样本；S2、对气体样本进行预处理，去除气体样本中的杂质，获得检测气体；S3、将获取检测气体进行定量分析，获取气体样本数据；S4、通过深度学习算法对气体样本数据进行分析处理，获得分析结果；S5、根据分析结果进行整理和解读，并形成检测结果报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江省生态环境监测中心(浙江省生态环境信息中心) 一种快速监测含氟温室气体的走航检测方法
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