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摘要：本发明实施例提供了一种多源多模态域适应的情感分析方法及装置，涉及计算机多媒体技术领域。方法包括：获得N个源域的包含标签的M个模态的训练样本，所述M表示模态总数；针对所述N个源域，进行三种对齐处理，得到初步情感分类模型；使用所述初步情感分类模型为目标域T生成伪标签；针对所述N个源域和所述目标域T，再次进行所述三种对齐处理，得到最终情感分类模型；使用所述最终情感分类模型，对所述目标域T的多模态数据进行情感分类预测，得到情感分析结果，从而通过三种对齐处理，提升多源多模态域适应的情感分析准确率。
主权项：1.一种多源多模态域适应的情感分析方法，其特征在于，所述方法包括：获得N个源域的包含标签的M个模态的训练样本，所述M表示模态总数；针对所述N个源域，进行三种对齐处理，得到初步情感分类模型；使用所述初步情感分类模型为目标域T生成伪标签；针对所述N个源域和所述目标域T，再次进行所述三种对齐处理，得到最终情感分类模型；使用所述最终情感分类模型，对所述目标域T的多模态数据进行情感分类预测，得到情感分析结果；所述三种对齐处理，包括：基于对比学习的域内的跨模态对比特征对齐，用于通过最小化相关模态的特征之间的距离和最大化不相关模态的特征之间的距离，利用第一对比损失对齐每个模态的特征表示；基于对比学习的每个模态的跨域对比特征对齐，用于利用第二对比损失在不同域上对齐每个模态的特征表示；基于对抗学习的跨域对抗性特征对齐，用于利用对抗学习损失对齐来自不同域的多模态融合特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 一种多源多模态域适应的情感分析方法及装置
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