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摘要：本发明提出了一种系统。该系统包括被配置为获得对应于目标域的图像的采集子系统。此外，该系统包括处理子系统，该处理子系统与采集子系统可操作地相关联并且包括存储器扩增域自适应平台，该存储器扩增域自适应平台被配置为计算对应于目标域的输入图像的一个或多个特征；基于输入图像的特征来识别一组支持图像，其中该组支持图像对应于目标域；用对应于该组支持图像的一组特征、一组掩膜、或两者来扩增对机器学习模型的输入以使机器学习模型适应于目标域；并且至少基于该组特征、该组掩膜、或两者来生成输出。另外，该系统包括被配置为呈现输出以供分析的界面单元。
主权项：1.一种用于存储器扩增域自适应的系统，包括：采集子系统，所述采集子系统被配置为获得对应于目标域的图像；处理子系统，所述处理子系统与所述采集子系统可操作地相关联并且包括存储器扩增域自适应平台，其中所述存储器扩增域自适应平台被配置为：计算对应于输入图像的一个或多个特征，其中所述输入图像对应于目标域；基于对应于所述输入图像的所述一个或多个特征来识别一组支持图像，其中所述组支持图像对应于所述目标域；用对应于所述组支持图像的一组特征、一组掩膜、或所述组特征和所述组掩膜两者来扩增对机器学习模型的输入以使所述机器学习模型适应于所述目标域，其中，对应于该组支持图像的所述特征通过在所述机器学习模型的训练阶段期间用对应于源域的数据模仿对应于所述目标域的设置来计算；至少基于对应于所述组支持图像的所述组特征、所述组掩膜、或所述组特征和所述组掩膜两者来生成输出；和界面单元，所述界面单元被配置为呈现所述输出以供分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 通用电气公司 用于存储器扩增域自适应的系统和方法
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