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摘要：本发明公开了一种基于近红外光谱的茶叶发酵程度智能化判别方法和系统，涉及茶叶发酵程度判别技术领域，对不同发酵程度的茶叶样本进行采集近红外光谱数据；并对应测定样本中茶黄素、茶多酚、氨基酸的含量；将光谱数据映射到特征空间，提取映射到特征空间各个特征向量上的权重系数，并将测定的化学成分含量数据作为特征变量；将特征向量与特征变量进行拼接，得到综合特征向量；建立茶叶发酵程度智能化判别模型并进行模型训练验证；将待测茶叶样本经过相应操作后输入模型，得到茶叶发酵程度判别结果。本发明通过综合利用光谱数据和化学成分数据，实现了对茶叶发酵程度的智能化判别，提高了判别的准确性和效率，为茶叶生产和质量控制提供了便利。
主权项：1.一种基于近红外光谱的茶叶发酵程度智能化判别方法，其特征在于，包括：使用近红外光谱仪对不同发酵程度的茶叶样本进行光谱扫描，获取近红外光谱数据；通过化学分析方法测定茶叶样本中茶黄素、茶多酚、氨基酸的含量；对获得近红外光谱数据进行预处理；将预处理后的光谱数据映射到特征空间，提取映射到特征空间各个特征向量上的权重系数，并将测定的茶黄素、茶多酚、氨基酸含量数据作为特征变量；将光谱数据的特征向量与特征变量进行拼接，得到综合特征向量；建立茶叶发酵程度智能化判别模型；将综合特征向量以及相应的茶叶发酵程度标签数据，输入到茶叶发酵程度智能化判别模型中进行训练验证，得到验证后的茶叶发酵程度智能化判别模型；将待测茶叶样本进过光谱扫描和化学分析后，并将经过预处理和特征提取后的待判别特征向量输入到验证后的茶叶发酵程度智能化判别模型，得到茶叶发酵程度判别结果。
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百度查询： 贵州省分析测试研究院 一种基于近红外光谱的茶叶发酵程度智能化判别方法和系统
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