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摘要：本发明公开一种时间相干极化优化方法和装置、系统、存储介质，包括：获取VV和VH两种极化SLC图像；通过DA振幅离差指数选取PSC候选点；对于DA值小于0.25的PSC候选点，对相邻的PSC候选点进行连接以构建空间不规则三角参考网络，通过信噪比计算得到最佳投影向量以最大化弧的时间相干系数，选出最优模型参数；对参考网络以外ADI值小于0.4的孤立点，通过搜索附近的点构造星型网络，对星型网络中的弧逐个估计选出最优模型参数；步骤S5、通过轨道误差校正和大气相位估计后，得到每个PS点的变形估计序列进行分析，生成相应沉降图。采用本发明的技术方案，可以有效地提高PS选点的可靠性和准确性。
主权项：1.一种时间相干极化优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、获取VV和VH两种极化SLC图像；步骤S2、根据VV和VH两种极化SLC图像，通过DA振幅离差指数选取PSC候选点；步骤S3、对于DA值小于0.25的PSC候选点，对相邻的PSC候选点进行连接以构建空间不规则三角参考网络，通过信噪比计算得到最佳投影向量以最大化弧的时间相干系数，选出最优模型参数；步骤S4、对参考网络以外ADI值小于0.4的孤立点，通过搜索附近的像素点构造星型孤立网络，将孤立网络和参考网络结合，就可以逐个估计出孤立点的最优模型参数；步骤S5、通过轨道误差校正和大气相位估计后，得到每个PS点的变形估计序列进行分析，生成相应沉降图。
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百度查询： 广东工业大学 一种时间相干极化优化方法和装置、系统、存储介质
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