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摘要：本发明涉及细胞荧光分析技术领域，具体为一种基于荧光技术的细胞死亡检测方法及系统，包括以下步骤：收集细胞的荧光信号数据，并进行标准化处理，计算每个荧光通道的平均值和标准差，对每个数据点进行归一化处理，得到标准化荧光数据。本发明中，通过对荧光信号数据的归一化处理，该方法有效消除了由实验条件差异引起的数据偏差，在特征提取环节，通过数据转换技术如特征值分析和矩阵构建，筛选出最能代表细胞状态变化的特征，利用相关系数的计算，精准筛选与细胞死亡高度相关的特征，确保了检测模型的针对性与实效性，模型的参数优化和验证通过多组数据测试，提高了模型的泛化能力，使其在多种实验条件下都能维持高效的识别性能。
主权项：1.一种基于荧光技术的细胞死亡检测方法，其特征在于，包括以下步骤：收集细胞的荧光信号数据，并进行标准化处理，计算每个荧光通道的平均值和标准差，对每个数据点进行归一化处理，得到标准化荧光数据；基于所述标准化荧光数据，计算数据的协方差矩阵，求解特征值和特征向量，选取特征值较高的特征向量，构建特征矩阵，对原数据进行线性变换，得到编码特征数据；利用所述编码特征数据，针对每个特征计算其与细胞死亡状态的相关系数，筛选相关系数较高的特征，使用这些特征和细胞状态数据建立输入与输出变量的映射关系，建立初步检测模型；对所述初步检测模型进行优化，将数据随机分成多组分别作为训练和验证数据，调整模型参数值，计算在验证数据上的误差，选择误差最小的参数配置，得到优化后的细胞死亡检测模型。
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