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摘要：本发明涉及一种面向电力基层的数据服务系统，包括数据采集与预处理模块、数据存储模块、知识图谱构建与更新模块、知识图谱查询与分析模块、用户分析模块和可视化模块；本发明有效地解决了传统电力数据管理系统中数据孤岛、数据质量低下、难以智能分析等问题，通过综合利用大数据、图算法及人工智能技术，系统不仅能够提供精准的用户画像和个性化查询服务，还能通过可视化手段帮助用户深入理解数据关联，提高数据的应用价值。

主权项：1.一种面向电力基层的数据服务系统，其特征在于，包括数据采集与预处理模块、数据存储模块、知识图谱构建与更新模块、知识图谱查询与分析模块、用户分析模块和可视化模块；所述数据采集与预处理模块收集来自不同数据源的电力数据和用户相关信息，包括电力设备运行数据、维护记录、用户反馈、环境监测数据；并对电力数据进行预处理，包括数据清洗、格式转换、缺失数据填补和数据标准化处理，确保数据的一致性和完整性；知识图谱构建与更新模块，基于预处理后的电力数据，构建电力知识图谱，并引入规则引擎进行自动更新，依据新规则和数据动态调整知识图谱；用户分析模块，从数据存储模块和电力知识图谱中获取用户相关信息，提取用户特征，并基于用户特征，利用聚类算法K-means进行用户分群；基于用户分群结果，进行图分析和数据挖掘，包括社区发现、路径分析，最后结合社区发现和路径分析的结果，构建用户画像；知识图谱查询模块，用户进行知识图谱数据查询时，考虑用户画像，获取最终的查询结果；可视化模块，根据知识图谱查询模块的查询，通过可视化库展示数据，并通过互动探索图谱中的实体和关系，理解跨领域的业务联系，具体如下：将从SPARQL查询中获得的原始数据进行数据清洗和数据聚合处理；通过数据清洗，去除无效或异常数据；通过数据聚合，根据需求对数据进行汇总，包括按时间段汇总用电量、按设备类型汇总能耗；根据处理后的数据，利用Cytoscape.js可视化，展示节点和边的图谱结构，通过监听用户操作事件，实现互动效果；通过定期轮询或实时数据推送机制，确保图谱数据的及时更新，根据用户操作动态加载更多数据；通过前端框架React实现筛选组件，用户输入条件后实时过滤数据，并通过图谱重绘展示筛选结果；利用知识图谱的本体模型，将不同领域的实体和关系进行建模和关联显示，基于知识图谱的推理机制，进行跨领域的关联分析和推荐。

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