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摘要：本发明公开了一种基于MI‑BCI的主动诱导式康复系统和设备，属于脑机接口技术领域。所述康复系统包括MI‑EEG信号采集及预处理模块、数据特征提取及分类算法模块和FNS主动诱导模块；MI‑EEG信号采集及预处理模块采用MI结合EEG的信号采集方式采集原始EEG脑电信号，并进行数据预处理；数据特征提取及分类算法模块经过一对多的共空间模式OVR‑CSP方法对脑电信号α频段和β频段节律的ERDERS特征进行提取，然后使用VGG‑LSTMnet网络对特征进行分类；FNS主动诱导模块用于根据数据特征提取及分类算法模块分类的结果完成主动诱导。本发明不仅具有无创条件下实现精准康复的优势，更可以在神经肌肉反馈通路的基础上实现主动诱导，以改善患者由于神经肌肉通路受阻而造成的功能障碍。
主权项：1.基于MI-BCI的主动诱导式康复系统，其特征在于：包括MI-EEG信号采集及预处理模块、数据特征提取及分类算法模块和FNS主动诱导模块；MI-EEG信号采集及预处理模块采用MI结合EEG的信号采集方式采集原始EEG脑电信号，并进行数据预处理；数据特征提取及分类算法模块用于对预处理后的EEG脑电信号进行特征提取和分类；FNS主动诱导模块用于根据数据特征提取及分类算法模块分类的结果完成主动诱导。
全文数据：
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百度查询： 中国康复研究中心 基于MI-BCI的主动诱导式康复系统和设备
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