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摘要：本发明公开了基于大数据分析的选煤厂风压机智能控制方法及系统，属于大数据领域，本发明将分析得到的分离效果、保留效果和本次煤炭的颗粒物分布数据导入风压机功率分析策略中进行风压机需要功率的分析，实时将风压机功率调节至分析得到的风压机需要功率，通过综合历史周期的煤炭颗粒物分离效果和保留效果对风压机功率匹配程度进行准确分析，然后根据风压机功率匹配程度、本次煤炭的颗粒物分布数据和历史周期的煤炭的颗粒物分布数据综合分析本次煤炭的风压机需要功率，提高了风压机需要功率与本次煤炭的颗粒物分布数据匹配的准确性，进一步提高了煤炭的分离效果。

主权项：1.基于大数据分析的选煤厂风压机智能控制方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：获取风压机运行过程中的输送机构上煤炭图像数据，获取煤炭的颗粒物分布数据；将历史煤炭的杂质颗粒物分布数据导入分离效果分析策略中进行分离效果的分析；将历史煤炭的煤炭颗粒物分布数据导入保留效果分析策略中进行保留效果的分析；将分析得到的分离效果、保留效果和本次煤炭的颗粒物分布数据导入风压机功率分析策略中进行风压机需要功率的分析；实时将风压机功率调节至分析得到的风压机需要功率;所述将历史煤炭的杂质颗粒物分布数据导入分离效果分析策略中进行分离效果的分析包括以下具体步骤：获取设定周期内经过出风口前后的对应位置的输送机构上的去除颗粒物分布情况和各去除颗粒物粒度大小数据；将获取得到的设定周期内经过出风口前后的对应位置的输送机构上的去除颗粒物分布情况和各去除颗粒物粒度大小数据导入分离效果评估值计算公式中计算分离效果评估值，其中，分离效果评估值为：，其中T为设定时刻时长，mt为t时刻经过出风口的对应位置经过之后的输送机构上的去除颗粒物的个数，kt为t时刻经过出风口的对应位置经过之前的输送机构上的去除颗粒物的个数，dt为时间积分，sti为t时刻经过出风口的对应位置经过之后的输送机构上的第i个去除颗粒物的平均直径，hti为t时刻经过出风口的对应位置经过之后的输送机构上的第i个去除颗粒物至出风口垂直中线的距离，dt为时间积分，Stj为t时刻经过出风口的对应位置经过之前的输送机构上的第j个去除颗粒物的平均直径，Htj为t时刻经过出风口的对应位置经过之前的输送机构上的第j个去除颗粒物至出风口垂直中线的距离;所述将历史煤炭的煤炭颗粒物分布数据导入保留效果分析策略中进行保留效果的分析包括以下具体步骤：获取设定周期内经过出风口前后的对应位置的输送机构上的保留颗粒物分布情况和各保留颗粒物粒度大小数据；将获取得到的设定周期内经过出风口前后的对应位置的输送机构上的保留颗粒物分布情况和各保留颗粒物粒度大小数据导入保留效果评估值计算公式中计算保留效果评估值，其中，保留效果评估值计算公式为：，其中，Mt为t时刻经过出风口的对应位置经过之后的输送机构上的保留颗粒物的个数，Kt为t时刻经过出风口的对应位置经过之前的输送机构上的保留颗粒物的个数，为t时刻经过出风口的对应位置经过之前的输送机构上的第s个保留颗粒物的平均直径，ptc为t时刻经过出风口的对应位置经过之后的输送机构上的第c个保留颗粒物的平均直径。

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