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摘要：本发明涉及数据管理技术领域，提出了一种基于物联网的共享制氧机智能管理方法，包括：采集制氧机多个维度的运行数据；获取每个时间点的综合变化程度并划分时间轴得到若干时间段；对时间段聚类得到时段类簇并构成切片；获取每个切片中每个时间段在每个维度的代表程度，得到每个维度下每个切片中的基准时间段；获取每个维度下每个切片的基准变化序列；得到每个时间段的综合差异度；获取每个时间段的初始容差参数及最终容差参数；对制氧机在每个时间段多个维度的运行数据进行自适应的旋转门压缩，得到每个时间段的压缩后运行数据并存储。本发明旨在解决有损压缩导致制氧机多维数据信息损失过大而影响制氧机的智能管理的问题。
主权项：1.一种基于物联网的共享制氧机智能管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集制氧机多个维度的运行数据，所述多个维度的运行数据对应相同的时间轴，所述时间轴包含若干时间点；根据不同维度相同时间点下运行数据的变化，获取每个时间点的综合变化程度，划分时间轴得到若干时间段；根据不同时间段不同维度的运行数据变化的相关性，得到时间段之间的关联距离，聚类得到若干时段类簇；将每个时段类簇下多个维度的运行数据构成切片；根据同一切片中不同时间段在同一维度下运行数据变化趋势的相似性，获取每个切片中每个时间段在每个维度的代表程度，得到每个维度下每个切片中的基准时间段；对每个维度下同一切片中若干时间段及基准时间段的运行数据，通过数据匹配获取每个维度下每个切片的基准变化序列；根据各维度下每个时间段的运行数据与每个维度下每个切片的基准变化序列的相似性，得到每个时间段的综合差异度；根据综合差异度获取每个时间段的初始容差参数，通过旋转门压缩算法，结合时间点的综合变化程度，得到每个时间段的最终容差参数；根据各时间段的最终容差参数，对制氧机在每个时间段多个维度的运行数据进行自适应的旋转门压缩，得到每个时间段的压缩后运行数据并存储。
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百度查询： 湖南一特医疗股份有限公司 一种基于物联网的共享制氧机智能管理方法
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