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摘要：本申请提供了一种保险理赔数据的风险检测方法、装置及相关产品，应用于金融领域或人工智能领域，本申请获取待判断保险理赔数据和历史保险理赔数据。解析历史保险理赔数据中的伤情数据，在历史保险理赔数据中确定第一训练数据，基于第一训练数据对第一基础模型进行训练得到第一模型。根据历史保险理赔数据中的伤情数据确定风险伤情类型，根据风险伤情类型在所述历史保险理赔数据中确定第二训练数据，基于第二训练数据对第一基础模型进行训练得到第二模型。利用理赔区间值、条件区间值和历史保险理赔数据对第二基础模型进行训练得到第三模型。利用三个模型协同进行风险检测。本申请提供的方法可以应对复杂的保险理赔场景，提高风险检测的准确性。
主权项：1.一种保险理赔数据的风险检测方法，其特征在于，包括：获取待判断保险理赔数据和历史保险理赔数据；解析所述历史保险理赔数据中的伤情数据，在所述历史保险理赔数据中确定第一训练数据；基于所述第一训练数据对第一基础模型进行训练得到第一模型，所述第一基础模型为决策树模型；根据所述历史保险理赔数据中的伤情数据确定风险伤情类型，所述风险伤情类型对应的历史保险理赔数据中异常历史保险理赔数据的比例高于预设比例；根据所述风险伤情类型在所述历史保险理赔数据中确定第二训练数据；基于所述第二训练数据对第一基础模型进行训练得到第二模型；获取保险理赔对应的理赔区间值和条件区间值；利用所述理赔区间值、所述条件区间值和所述历史保险理赔数据对第二基础模型进行训练得到第三模型；将所述待判断保险理赔数据分别利用所述第一模型、所述第二模型和所述第三模型，基于所述第一模型、所述第二模型和所述第三模型得到所述待判断保险理赔数据对应的风险检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国大地财产保险股份有限公司 一种保险理赔数据的风险检测方法、装置及相关产品
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