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摘要：本申请公开了一种识别极端降雨对水土流失贡献率的方法及相关装置，涉及水土流失贡献率计算领域，方法包括：获取目标流域内的基础数据，基础数据包括自然气象特征数据、流域农事活动数据、流域水文现状数据和流域水土流失阻控进展及措施数据；将基础数据输入到所述目标流域内的水土流失模型进行水土流失模拟，得出全目标流域内的日尺度降雨量和日尺度水土流失量；根据日尺度降雨量确定目标流域内的极端降雨事件和极端降雨事件发生日；根据基准期的日尺度水土流失量和极端降雨事件期间的日尺度水土流失量计算极端降雨对水土流失的贡献率。本发明的方法能够准确识别极端降雨对水土流失的贡献率。
主权项：1.一种识别极端降雨对水土流失贡献率的方法，其特征在于，所述识别极端降雨对水土流失贡献率的方法包括：获取目标流域内的基础数据；所述基础数据包括自然气象特征数据、流域农事活动数据、流域水文现状数据和流域水土流失阻控进展及措施数据；将所述基础数据输入到所述目标流域内的水土流失模型进行水土流失模拟，得出全目标流域内的日尺度降雨量和日尺度水土流失量；根据所述日尺度降雨量确定所述目标流域内的极端降雨事件和极端降雨事件发生日；若所述日尺度降雨量超过预设降水阈值，则视为发生极端降雨事件；根据基准期的日尺度水土流失量和极端降雨事件期间的日尺度水土流失量计算极端降雨对水土流失的贡献率；所述基准期是指非极端降雨事件期间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业大学 一种识别极端降雨对水土流失贡献率的方法及相关装置
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