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摘要：本发明公开了基于气象观测与高分数据的生态质量贡献评估方法，涉及生态质量评估技术领域，其步骤如下：S1：采集源数据，S2：计算绿度因子指标，S3：计算干湿度因子指标，S4：计算温度因子指标，S5：生态因子计算，S6：生态因子归一化，S7：生态指数RSEI计算，S8：生态质量贡献评估，该方法能够适用于针对城市区域或者水域以外的区域评估，用绿度、湿度、干度、热度指标构建的生态环境质量评价RSEI模型可以较好的集成多源信息，其全部基于遥感数据信息，不受时间和空间的限制，相对而言各指标较易获取，能综合反演出生态环境质量，本方案利用主成分分析方法可以在一定程度上减少人为设定权重造成的误差。
主权项：1.基于气象观测与高分数据的生态质量贡献评估方法，其特征在于：其步骤如下：S1：采集源数据，基于GIS地图设置研究区，通过卫星对地观测系统获取高分辨率源数据，其中包括遥感影像数据以及DEM数据，并对遥感影像数据进行处理；S2：计算绿度因子指标，归一化植被指数NDVI，通过利用植被特殊的红光吸收谷与近红外波段高反射率的特征构建绿度指标；S3：计算干湿度因子指标，通过采用缨帽变换中的湿度表示湿度指标，采用TasselledCap-wetness公式，计算遥感影像数据；S4：计算温度因子指标，基于大气校正法进行TIRS的地表温度反演计算出温度指标；S5：生态因子计算，通过按照绿度因子、湿度因子、干度因子指标对卫星遥感影像进行处理可得到研究区绿度图、湿度图、干度图，按热度指标对遥感影像进行处理得到研究区热度图，研究区绿度、湿度、干度、热度等生态因子图；S6：生态因子归一化，对各评价因子进行衡量标准的归一化，使各因子的数值范围统一到0—1之间后，再对其进行生态指数的计算，通过公式对绿度、湿度、干度、热度进行归一化处理，并对归一化结果进行波段合成；S7：生态指数RSEI计算，对所述S6中的波段进行归一化处理，得到RSEI指数；S8：生态质量贡献评估，通过基于所述S7中RSEI指数构建了生态质量贡献评估体系，将RSEI以0.2为间隔均分成5个等级，依次代表生态评估区域的环境质量差、较差、中等、良、优5个等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心) 基于气象观测与高分数据的生态质量贡献评估方法
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