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摘要：本申请属于数据处理技术领域，具体涉及一种客流量预测方法、装置、设备和介质，通过获取历史客流量信息，并对所述历史客流量信息进行分析，得到场地空间数据、位置区域数据、时间序列数据、热搜指数、人体舒适度指数以及历史客流量数据，基于所述历史客流量数据，对所述场地空间数据、所述位置区域数据、所述时间序列数据、热搜指数以及人体舒适度指数进行特征处理，得到第一客流量预测特征，将所述第一客流量预测特征输入至部分冻结注意力机制中进行训练，得到第二客流量预测特征，采用回归卷积法对所述第二客流量预测特征进行处理，确定目标客流量预测特征，使用所述目标客流量预测特征预测客流量数据；该方法提高了客流量预测的准确性。
主权项：1.一种客流量预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史客流量信息，并对所述历史客流量信息进行分析，得到场地空间数据、位置区域数据、时间序列数据、热搜指数、人体舒适度指数以及历史客流量数据；基于所述历史客流量数据，对所述场地空间数据、所述位置区域数据、所述时间序列数据、热搜指数以及人体舒适度指数进行特征处理，得到第一客流量预测特征；将所述第一客流量预测特征输入至部分冻结注意力机制中进行训练，得到第二客流量预测特征；采用回归卷积法对所述第二客流量预测特征进行处理，确定目标客流量预测特征；使用所述目标客流量预测特征预测客流量数据。
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百度查询： 海纳云物联科技有限公司 青岛海纳云智能系统有限公司 客流量预测方法、装置、设备和介质
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