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摘要：本公开提供一种基于标签对齐的组织学全切片病理图像分析方法及系统，其中，基于标签对齐的组织学全切片病理图像分析方法，包括：获取多个原始组织学全切片病理图像；将原始组织学全切片病理图像进行预处理，确定多个子图；根据子图对应的原始组织学全切片病理图像的bag级别标签，确定子图的分类标签；采用子图和子图的分类标签对预设的SimMIL网络进行训练，确定训练完成的特征提取器；将待测子图输入训练完成的特征提取器，确定待测子图的隐层表征向量。通过本公开，基于标签对齐的弱监督方式，训练特征提取器，增强图像特征，提高提取的图像的隐层表征向量的准确性，提高病理分类的准确性。
主权项：1.一种基于标签对齐的组织学全切片病理图像分析方法，其特征在于，包括：获取多个原始组织学全切片病理图像；将所述原始组织学全切片病理图像进行预处理，确定多个子图；根据所述子图对应的原始组织学全切片病理图像的bag级别标签，确定所述子图的分类标签；采用所述子图和所述子图的分类标签对预设的SimMIL网络进行训练，确定训练完成的特征提取器；将待测子图输入所述训练完成的特征提取器，确定所述待测子图的隐层表征向量。
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百度查询： 上海交通大学 基于标签对齐的组织学全切片病理图像分析方法及系统
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