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一种知识-数据驱动的地下结构荷载-位移曲线预测方法 

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摘要:本发明公开了一种知识‑数据驱动的地下结构荷载‑位移曲线预测方法,所述方法包括:获取地下结构工程参数,将所述地下结构工程参数输入预测模型,获取所述预测模型的中间参数输出;根据所述中间参数输出获取荷载‑位移曲线的参数;根据所述荷载‑位移曲线的参数建立荷载‑位移曲线。本发明通过知识‑数据协同驱动建立一个荷载‑位移曲线的预测模型,对建立一个完整的荷载‑位移曲线函数所需的四个参数进行预测,本发明通过实验验证了利用神经网络预测荷载‑位移曲线所需的四个参数具有较好的效果,有善改进了现有技术获取荷载‑位移曲线的误差问题。

主权项:1.一种知识-数据驱动的地下结构荷载-位移曲线预测方法,其特征在于,所述知识-数据驱动的地下结构荷载-位移曲线预测方法包括:获取地下结构工程参数,将所述地下结构工程参数输入预测模型,获取所述预测模型的中间参数输出;根据所述中间参数输出获取荷载-位移曲线的参数;根据所述荷载-位移曲线的参数建立荷载-位移曲线。

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