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摘要：本发明提供一种水电站运行数据的智能清洗方法及系统，涉及数据清洗技术领域，解决了因数据采集过程中出现的重复信息、错误信息和信息不一致等而导致的水电站运行数据不准确问题；方法包括：获取水电站运行过程中的原始数据，基于前馈神经网络模型并应用小波变换方式进行数据预处理；通过构建节点异构模型，对预处理后的原始数据进行编码转换操作，形成用于数据分析与集成的数据格式并暂存；将多个数据源处获取的多个原始数据集成为一个数据集，应用局部相似回归算法LSR和随机森林算法RF，实现数据清洗操作；对清洗后得到的运行数据进行验证并存储；本发明可以有效确保数据的质量和准确性，提升水电站运行数据的实用价值和管理效率。
主权项：1.一种水电站运行数据的智能清洗方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、通过在水电站内部署智能化监控采集设备的方式，获取水电站运行过程中的原始数据；S2、基于前馈神经网络模型并应用小波变换方式，对获取的原始数据进行数据预处理；S3、通过构建节点异构模型的方式，对预处理后的原始数据进行编码转换操作，形成用于数据分析与集成的数据格式并暂存；S4、将多个数据源处获取的多个原始数据集成为一个数据集，对该数据集应用局部相似回归算法LSR和随机森林算法RF，实现数据清洗操作；S5、对清洗后得到的运行数据进行验证，以可视化方式执行统计分析、逻辑检查、规则检查和数据比较操作；S6、完成对运行数据的验证后，为运行数据选择预设的存储格式，存储至水电站运行数据库中，等待业务应用的调用。
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百度查询： 三峡金沙江川云水电开发有限公司 中国长江电力股份有限公司 一种水电站运行数据的智能清洗方法及系统
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