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摘要：本申请提供了一种用于分子处理的语言理解模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品；方法包括：获取分子词表，分子词表包括：多个分子词元；基于分子词表更新初始语言理解模型，得到预训练语言理解模型，预训练语言理解模型用于对分子结构式进行拆分处理，得到分子结构式的分子词元；获取分子训练集，分子训练集包括：样本分子描述文本以及样本分子结构式，样本分子描述文本用于描述样本化合物的分子成分；基于分子训练集训练预训练语言理解模型，得到目标语言理解模型，目标语言理解模型用于生成与目标分子描述文本对应的化合物分子的分子结构式。通过本申请，能够提升分子生成处理的准确性。
主权项：1.一种用于分子处理的语言理解模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取分子词表，其中，所述分子词表包括：多个分子词元，一个所述分子词元用于表征一个类型的分子子结构；基于所述分子词表更新初始语言理解模型，得到预训练语言理解模型，其中，所述预训练语言理解模型用于对所述分子结构式进行拆分处理，得到所述分子结构式的所述分子词元；获取分子训练集，其中，所述分子训练集包括：样本分子描述文本以及样本分子结构式，所述样本分子描述文本用于描述样本化合物的分子成分；基于所述分子训练集训练所述预训练语言理解模型，得到目标语言理解模型，其中，所述目标语言理解模型用于生成与目标分子描述文本对应的目标化合物分子的分子结构式。
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百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 用于分子处理的语言理解模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品
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