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摘要：本发明实施例公开了一种基于语言模型理解用户表征的方法和装置。本发明实施例中，通过获取第一用户表征，其中，所述用户表征为设定算法中对于用户的向量表示；将所述第一用户表征输入到查询转换器Q‑Transformer模型，生成第二用户表征，其中，所述第二用户表征中包括所述第一用户表征中的部分信息；将所述第二用户表征输入到独立线性层，通过向量空间转换生成第三用户表征，其中，所述第三用户表征的向量表示为大规模语言模型可使用的向量空间格式；将所述第三用户表征和第一问题信息输入到所述大规模语言模型，生成用户表征理解文本。通过上述方法，使大规模语言模型输出理解用户表征的自然语言文本，实现了人工智能算法中用户表征的可解释性。
主权项：1.一种基于语言模型理解用户表征的方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一用户表征，其中，所述用户表征为设定算法中对于用户的向量表示；将所述第一用户表征输入到查询转换器Q-Transformer模型，生成第二用户表征，其中，所述第二用户表征中包括所述第一用户表征中的部分信息；将所述第二用户表征输入到独立线性层，通过向量空间转换生成第三用户表征，其中，所述第三用户表征的向量表示为大规模语言模型可使用的向量空间格式；将所述第三用户表征和第一问题信息输入到所述大规模语言模型，生成用户表征理解文本。
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百度查询： 阿里巴巴(中国)有限公司 一种基于语言模型理解用户表征的方法和装置
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