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摘要：本发明涉及计算机网络通信技术领域，具体涉及一种基于时空网络表征的OD流估计方法及系统，步骤如下：构建流量数据集；构建基于时空变分自编码器的流量自表征时空网络并进行训练，时空变分自编码器编码部分引入CNN和LSTM，以表达网络流量中的时空关联特性，以时空变分自编码器的解码部分作为生成器，将链路负载数据输入流量自表征时空网络的生成器，在生成器的表示空间中利用链路负载数据对目标网络的OD流矩阵进行求解。本发明采用数据驱动方式进行求解，可充分利用网络流量矩阵中的时空特征，通过学习网络流量本质特征和先验知识，对自身空间进行表征，可实现OD流和异常流量的高效高精度估计。
主权项：1.一种基于时空网络表征的OD流估计方法，其特征在于，包括以下步骤：获取网络流量数据并构建流量数据集；构建基于时空变分自编码器的流量自表征时空网络并利用所述流量数据集进行训练，其中，所述时空变分自编码器的编码部分引入了CNN和LSTM，以表达网络流量中的时空关联特性，以时空变分自编码器的解码部分作为生成器；将链路负载数据输入训练完成的流量自表征时空网络的生成器，在所述生成器的表示空间中利用链路负载数据对目标网络的OD流矩阵进行求解，输出OD流矩阵的估计值。
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百度查询： 西华大学 一种基于时空网络表征的OD流估计方法及系统
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