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摘要：本说明书公开了一种文本自检模型的微调方法、装置、存储介质、设备，获取原始文本自检模型中指定网络层的初始参数，针对所获取的每个指定网络层，对该指定网络层的初始参数进行降维，根据降维后的各指定网络层与所述原始文本自检模型，得到降维文本自检模型，将样本答复文本输入所述降维文本自检模型，得到所述降维文本自检模型输出的安全性评价，根据所述安全性评价与所述样本答复文本所对应的安全标签的差异，对所述降维文本自检模型进行调整，本方法可以降低文本自检模型微调过程对存储空间的需求，并降低进行微调时计算过程中的模型复杂度。
主权项：1.一种文本自检模型的微调方法，所述方法包括：获取原始文本自检模型中指定网络层的初始参数；针对所获取的每个指定网络层，对该指定网络层的初始参数进行降维；根据降维后的各指定网络层与所述原始文本自检模型，得到降维文本自检模型；将样本答复文本输入所述降维文本自检模型，得到所述降维文本自检模型输出的安全性评价；根据所述安全性评价与所述样本答复文本所对应的安全标签的差异，对所述降维文本自检模型进行调整。
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百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种文本自检模型的微调方法、装置、存储介质、设备
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