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摘要：本发明公开了一种基于PHD滤波的多高速高机动目标混合积累方法与系统，方法包括：通过获取雷达采集信号并进行预处理；对预处理后的第一数据进行Keystone变换处理，得到第二数据，以对预处理后的第一数据进行慢时间的尺度变化，改变慢时间采样点之间的间隔；根据MFP技术，对所述第二数据的模糊速度进行补偿处理，得到第三数据，以确定大速度范围的RD平面；根据所述第三数据，进行PHD检测前跟踪，完成多目标混合积累。本发明实施例采用混合积累方法，联合相参积累KT‑MFP和PHD检测前跟踪方法来实现多高速高机动目标的检测跟踪，提高了工作效率，减少了工作量且适用范围广，可广泛应用于雷达信号处理技术领域。
主权项：1.一种基于PHD滤波的多高速高机动目标混合积累方法，其特征在于，包括以下步骤：获取雷达采集信号并进行预处理；对预处理后的第一数据进行Keystone变换处理，得到第二数据，以对预处理后的第一数据进行慢时间的尺度变化，改变慢时间采样点之间的间隔；根据MFP技术，对所述第二数据的模糊速度进行补偿处理，得到第三数据，以确定大速度范围的RD平面；根据所述第三数据，进行PHD检测前跟踪，完成多目标混合积累。
全文数据：
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百度查询： 中山大学 一种基于PHD滤波的多高速高机动目标混合积累方法与系统
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