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摘要：本发明属于电路故障诊断技术领域，尤其涉及一种列车变流器开路故障定位方法及系统，通过构建基于可变近邻样本集的即时学习预测模型来预测输出相电流，同时采用基于Z分数的动态阈值故障检测函数和基于电流最值的开路故障敏感因子，实现故障的快速检测和分步精确定位。这种方法具有直观易建模，无需进行离线训练的特点，对动态工业检测的在线即时性需求，展现出良好的效果和强大的鲁棒性。通过先初步定位，后精确定位的分步故障诊断的设计也有效降低了计算的复杂度，同时提升了系统的可靠性和安全性。通过这种方法，列车变流器的故障检测和诊断过程变得更加高效和准确。
主权项：1.一种列车变流器开路故障定位方法，其特征在于，包括：S1：依据列车变流器三相输出电流和中间直流环节电容器电压的当前采样样本和历史样本集，计算样本间的距离，确定可变近邻样本集的元素总数；S2：依据所述元素总数，构建列车变流器三相输出电流的即时学习预测模型，得到输出电流残差值；S3：依据所述输出电流残差值构建基于Z分数的动态阈值故障检测函数；S4：根据所述输出电流残差值和动态阈值判断是否发生故障；S5：若检测故障发生，采集故障后的输出电流、电容器电压，建立基于电流最值的开路故障敏感因子；S6：根据所述开路故障敏感因子构建基于所述敏感因子的初步故障定位判断函数，并确定列车变流器开路故障的初步定位结果；S7：根据所述初步定位结果构建精确故障定位判断函数，得到列车变流器开路故障的精准定位结果。
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百度查询： 中南大学 一种列车变流器开路故障定位方法及系统
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