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摘要：本发明公开了基于传感器融合的交通工具乘客出入行为智能感知方法，属于乘客行为感知领域，包括：通过读取本地信号评价乘客行为，建立时序空间定位坐标，激活超声波和红外传感器进行追踪采集，建立追踪数据集；基于超声波数据更新目标位置并建立车门距离参数，红外数据进行动作感知分析，融合识别建立融合识别结果；调用压力和IMU数据集生成实时运动向量，将融合识别结果、本地信号和实时运动向量进行融合分析，生成出入行为感知结果。本申请解决了现有技术中交通工具乘客出入行为感知准确性不高、实时性差的技术问题，达到提高交通工具乘客出入行为感知的准确性和实时性，实现智能化感知的技术效果。
主权项：1.基于传感器融合的交通工具乘客出入行为智能感知方法，其特征在于，所述方法包括：读取本地信号，基于所述本地信号进行乘客的行为感知评价，以行为感知评价结果建立时序空间定位坐标；利用时序空间定位坐标激活超声波传感器和红外传感器，通过超声波传感器和红外传感器进行基于时序空间定位坐标的追踪采集，建立追踪数据集；基于追踪数据集中的所述超声波传感器采集的数据更新目标对象的位置数据，并以所述位置数据建立车门距离参数，利用追踪数据集中的红外传感器采集数据进行动作感知分析，将动作感知分析结果和车门距离参数进行融合识别，建立融合识别结果；调用目标对象的压力数据集和IMU数据集，生成实时运动向量；将所述融合识别结果、本地信号和实时运动向量进行融合分析，生成出入行为感知结果。
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百度查询： 江苏魔视智能科技有限公司 魔视智能科技(上海)有限公司 基于传感器融合的交通工具乘客出入行为智能感知方法
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