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摘要：本发明公开了一种基于行为分析的交通工具出入智能识别方法，涉及智能交通技术领域，该方法包括：当车辆出闸时，图像采集硬件采集车牌图像，车牌识别软件对图像进行头部k位号码识别（7＞k≥2），将识别结果与入闸车牌号码库比对获得一级入闸匹配车牌，若匹配车牌数量为1，则根据该车牌配置出闸车辆识别结果。解决了现有车牌识别方法因需识别全部车牌号码并与入闸存储号码比对导致算力占用大、车辆出闸等待时间长的技术问题，通过对车辆出闸行为进行分析，先识别车牌头部的部分号码，再与入闸车牌号码库进行比对，减少了算力占用和比对计算量，达到了提高车辆出闸效率的技术效果。
主权项：1.一种基于行为分析的交通工具出入智能识别方法，其特征在于，包括：当车辆为出闸时，通过图像采集硬件，采集第一车辆车牌图像；通过车牌识别软件对所述第一车辆车牌图像进行头部k位号码识别，获得头部k位号码识别结果，7＞k≥2，k为整数；根据所述头部k位号码识别结果与入闸车牌号码库进行比对，获得一级入闸匹配车牌；当所述一级入闸匹配车牌的数量等于1，根据所述一级入闸匹配车牌，配置出闸车辆识别结果。
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百度查询： 江苏魔视智能科技有限公司 魔视智能科技(上海)有限公司 一种基于行为分析的交通工具出入智能识别方法
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