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摘要：本发明公开了一种基于图注意力网络的新能源电网薄弱环节辨识方法及系统，属于电力系统分析技术领域。本发明通过对新能源运行场景下所有线路进行分类，从而大大降低后续分析的复杂度。这种分类不仅考虑了新能源出力的影响，还综合了其他因素，使得分类结果能够较好地反映电网在不同场景下的运行状态，大大缩短前期数据处理的时间。构建图注意力网络的风险薄弱环节辨识模型，在训练完成后能够快速处理新的输入数据，并输出电网运行风险的薄弱线路。由于该模型具有并行计算和快速推理的能力，因此辨识过程可以实时进行，满足电网运行监控和决策的时效性要求。因此，本发明提出的方法能够解决现有技术存在的问题。
主权项：1.一种基于图注意力网络的新能源电网薄弱环节辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：获取新能源电网待识别的基态潮流结果；将待识别的基态潮流结果输入预先训练好的图注意力网络的风险薄弱环节辨识模型，输出电网运行风险薄弱线路，实现电网薄弱环节辨识；其中预先训练好的图注意力网络的风险薄弱环节辨识模型，通过以下步骤获得：获取新能源运行场景下所有线路的分类结果；构建图注意力网络的风险薄弱环节辨识模型，将新能源运行场景下所有线路的分类结果输入至图注意力网络的风险薄弱环节辨识模型进行训练，获得预先训练好的图注意力网络的风险薄弱环节辨识模型。
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百度查询： 中国电力科学研究院有限公司 国家电网有限公司 国家电网有限公司华中分部 一种基于图注意力网络的新能源电网薄弱环节辨识方法及系统
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