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摘要：本发明公开的是一种基于模糊推理系统的手部穴位自动定位方法，包括以下具体步骤：采集手部的图像数据，将样本图片通过Mediapipe的手部关键点提取网络获取21个手部航标点，然后获取手部区域的掩膜；为每一个手部航标点创建局部坐标系统；使用深度学习算法生成每个手部航标点的专有区域，生成潜在穴位采样点；将潜在穴位点转换为尺度化坐标，作为后续处理的输入；计算潜在穴位采样点属于某一类穴位点的置信度，最终的穴位点则通过选取最高置信度来确定，完成对手部空位的自动定位。本发明不仅提高了手部穴位定位的精确度和效率，而且具有类别可扩展性强、置信度输出等优点。
主权项：1.一种基于模糊推理系统的手部穴位自动定位方法，其特征在于：所述方法包括以下具体步骤：步骤一：采集手部的图像数据，并对部分穴位进行标注，形成原始样本；步骤二：将样本图片通过Mediapipe的手部关键点提取网络获取21个手部航标点，然后将所述手部航标点与步骤一的手部样本图片一同输入到MobileSAM分割网络中，获取手部区域的掩膜；步骤三：基于中医穴位数据，为每一个手部航标点创建局部坐标系统；步骤四：基于欧式距离，在针对手部掩膜空间，使用深度学习算法生成每个手部航标点的专有区域，生成潜在穴位采样点；步骤五：由各个手部关键点区域的最大连通量获取关键点的尺度信息，并将潜在穴位点转换为尺度化坐标，作为后续处理的输入；步骤六：根据中医诊疗准则设定相应的隶属度函数、模糊推理表，用以计算潜在穴位采样点属于某一类穴位点的置信度，最终的穴位点则通过选取最高置信度来确定，完成对手部空位的自动定位。
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百度查询： 泉州医学高等专科学校 一种基于模糊推理系统的手部穴位自动定位方法
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