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摘要：本发明提供了一种多充电站智能调度方法及系统，获取待调度的电动汽车充电站的历史数据和实时数据，并进行预处理；依据智能体在每个时间步中的运营指标，构建状态空间；根据智能体在每个时间步可执行的所有可能动作，构建动作空间；创建奖励函数，以评估智能体执行动作时获得的奖励，指导智能体选择最优动作；采用软演员‑评论家算法优化马尔可夫决策过程策略，使智能体能够在每个决策周期内选择最优动作；对优化后的智能体决策策略进行训练，利用训练后的智能体决策策略，基于实时数据，进行目标充电站的能源调度。本发明通过智能体间的通信协作，实现了充电站的协同能源管理，同时增强了系统对能源供应波动的适应能力和安全性。
主权项：1.一种多充电站智能调度方法，其特征是，包括以下步骤：获取待调度的电动汽车充电站的历史数据和实时数据，并进行预处理；依据智能体在每个时间步中的运营指标，构建状态空间；根据智能体在每个时间步可执行的所有可能动作，构建动作空间；创建奖励函数，以评估智能体执行动作时获得的奖励，指导智能体选择最优动作；采用软演员-评论家算法优化马尔可夫决策过程策略，使智能体能够在每个决策周期内选择最优动作；对优化后的智能体决策策略进行训练，利用训练后的智能体决策策略，基于实时数据，进行目标充电站的能源调度。
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百度查询： 山东大学 一种多充电站智能调度方法及系统
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