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摘要：本发明涉及一种北极海冰预测算法，特别是涉及一种基于深度学习模型的北极海冰预测算法。一种基于深度学习模型的北极海冰预测算法，包括以下步骤：步骤1：收集待预测北极海冰区域的相关历史数据形成历史数据集。本发明的目的是为了提供一种更全面、更高效、更准确的基于深度学习模型的北极海冰预测算法。
主权项：1.一种基于深度学习模型的北极海冰预测算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：收集待预测北极海冰区域的相关历史数据形成历史数据集；步骤2：对所述历史数据集进行针对性的预处理，提取所述待预测北极海冰区域的相关历史数据中的时间数据集和空间数据集；步骤3：构建基于卷积神经网络的深度学习模型；步骤4：将所述待预测北极海冰区域的相关历史数据集中的所述时间数据集和所述空间数据集导入所述基于卷积神经网络的深度学习模型中进行训练，训练过程中分别针对所述时间数据集和所述空间数据集进行训练，最后将两者融合得到多源融合数据；步骤5：将所述步骤4中的所述多源融合数据按照时间分成n组，建立特征提取网络模型；步骤6：利用所述特征提取网络模型进行预测，输出最终的预测结果。
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百度查询： 交通运输部天津水运工程科学研究所 一种基于深度学习模型的北极海冰预测算法
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