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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明公开了一种海冰漂移速度矢量计算方法，包括以下步骤：1获取原始数据；2基于两景SAR影像预处理并分贝化的HHHV极化SAR图像；3分别针对各个像元对应的优化HV极化后向散射系数和优化HH极化后向散射系数；4对灰度化图像对进行特征跟踪方法检测，得到各自的特征点；5对特征点进行最近邻距离比率测试滤除误匹配点对以校正匹配点对，初步筛选删掉错误匹配点对；6对保留的匹配点对计算得到海冰漂移速度矢量，再对海冰漂移速度矢量进行最大阈值滤除，得到初步的海冰漂移速度矢量结果；7基于局部离群因子算法对网格化漂移速度矢量进行细化，得到海冰漂移速度矢量场；本发明能够得到高精度、高分辨率的海冰漂移速度矢量。
主权项：1.一种海冰漂移速度矢量计算方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）获取原始数据；（2）将SAR图像对中的观测时间较早的一景作为第一图像，另一景则作为第二图像，基于两景SAR图像预处理并分贝化的HHHV极化SAR图像；得到各个像元分别对应的HV极化后向散射系数和HH极化后向散射系数；（3）分别针对各个像元对应的优化HV极化后向散射系数和优化HH极化后向散射系数，得到各个像元分别对应的极化比值，并针对极化比影像归一化为灰度图像；（4）对灰度化图像对进行特征跟踪方法检测，得到各自的特征点；（5）对特征点进行最近邻距离比率测试滤除误匹配点对以校正匹配点对，初步筛选删掉错误匹配点对；（6）结合投影地理坐标，对保留的匹配点对计算得到海冰漂移速度矢量，再对海冰漂移速度矢量进行最大阈值滤除，得到初步的海冰漂移速度矢量结果；（7）基于局部离群因子算法对网格化漂移速度矢量进行细化，得到海冰漂移速度矢量场；基于局部离群因子算法对网格化漂移速度矢量进行细化实现过程如下：首先，计算每个数据点的局部可达密度，然后，将该点的局部可达密度与其邻近点的局部可达密度进行比较，得出该点的局部异常因子；其中，局部异常因子表示该点相对于其邻近点的异常程度，值越大表示越异常；从而识别出整个数据集中的异常值；其中，局部可达密度时邻近点的数量设置为160。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种海冰漂移速度矢量计算方法
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