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摘要：本发明公开了一种基于棉花像素分割和纹理特征的棉花产量预测方法、装置及设备，包括以下步骤：采集棉花图像数据；将所述棉花图像数据输入至训练好的基于棉花图像像素的语义分割模型，通过所述基于棉花图像像素的语义分割模型将所述棉花图像中的棉花像素数量与图像总像素数量分割，获取棉花像素比；基于灰度共生矩阵提取棉花图像中的纹理特征，所述纹理特征包括对比度、能量、相关性和均匀性；基于棉花产量预测模型，根据所述棉花像素比和所述纹理特征，获得棉花产量的预测结果。本发明通过棉花像素分割模型和纹理特征方法进行棉花产量预测，实现棉花产量精准预测，能够提高棉花产量预测精度及效率。
主权项：1.一种基于棉花像素分割和纹理特征的棉花产量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集棉花图像数据；将所述棉花图像数据输入至训练好的基于棉花图像像素的语义分割模型，通过所述基于棉花图像像素的语义分割模型将所述棉花图像中的棉花像素数量与图像总像素数量分割，获取棉花像素比；基于灰度共生矩阵提取棉花图像中的纹理特征，所述纹理特征包括对比度、能量、相关性和均匀性；基于棉花产量预测模型，根据所述棉花像素比和所述纹理特征，获得棉花产量的预测结果。
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百度查询： 石河子大学 一种基于棉花像素分割和纹理特征的棉花产量预测方法、装置及设备
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