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摘要：本发明公开了一种基于GC‑MS代谢组学的徐香猕猴桃和海沃德猕猴桃的判别方法。本发明的技术方案为：采用气相色谱‑质谱联用仪（GC‑MS）的代谢组学分析方法对猕猴桃果实中的L‑苏氨酸和麦芽糖含量进行分析，得到L‑苏氨酸麦芽糖的含量，通过二元逻辑回归，得到猕猴桃品种的判别公式及其判别概率P；在相同条件下，对两个外观相似且不易鉴别的徐香或海沃德猕猴桃品种进行判别。P值越接近于1，猕猴桃是海沃德品种的概率越高，P值越接近于0，猕猴桃是徐香品种的概率越高。本发明操作简单、检测结果可靠，可为猕猴桃品种鉴别的研究提供依据。
主权项：1.一种基于GC-MS代谢组学判别徐香猕猴桃和海沃德猕猴桃品种的识别方法，其特征在于:通过GC-MS代谢组学方法检测在20℃贮藏0天的猕猴桃样品中L-苏氨酸和麦芽糖的含量，通过二元逻辑回归，得到徐香猕猴桃和海沃德猕猴桃的判别公式及判别概率P；在相同贮藏温度下，收集贮藏时间分别为6天、15天且品种为徐香及海沃德猕猴桃样品进行代谢物含量测定，进而根据判别公式确定其品种；具体为：采用气相色谱-质谱联用仪GC-MS的代谢组学分析方法对猕猴桃样品中的L-苏氨酸和麦芽糖进行相对定量分析，将猕猴桃的L-苏氨酸麦芽糖数值与其徐香和海沃德品种属性进行二元逻辑回归分析后，得到回归方程Y=1452.02L-苏氨酸麦芽糖−38.32，进一步得出海沃德猕猴桃品种的判别概率公式是P=1（1+e−Y），公式中，P代表猕猴桃为海沃德品种的概率，Y为根据L-苏氨酸麦芽糖及回归方程计算得到的结果，P值越接近于1，猕猴桃是海沃德品种的概率越高，P值越接近于0，猕猴桃是徐香品种的概率越高。
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百度查询： 陕西科技大学 一种基于GC-MS代谢组学判别徐香猕猴桃和海沃德猕猴桃品种的识别方法
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