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摘要:本发明提供一种手持物品的多目标跟踪和行为判定的装置和方法,整个系统分为成像模块、标注模块、训练模块,识别模块、轨迹跟踪模块、行为判定模块。通过网络摄像头获取图像,图像数据上传至服务器,由运行在服务器中的程序,判定是否是人手持物品,并最终判定是放物品,还是取物品。该装置和方法通过将手掌,手掌‑手持物品,物品三种目标分情况检测,并通过检测逻辑,在不更改检测算法的前提下,提升识别率。在行为判定阶段,通过行为判定逻辑,剔除错误轨迹,提升正确率。
主权项:1.一种手持物品的多目标跟踪和行为判定的方法,其特征在于:通过网络摄像头,拍摄并捕捉视野范围内的运动目标,分别对手掌进行标注,对手掌-手持物品进行标注,对物品进行标注,生成标注图像数据,对图像数据进行训练,用训练好的模型对目标对象进行识别,给出识别的目标位置,通过目标对象轨迹,在一帧图像中,判定目标对象是否为疑似目标,在疑似目标的连续帧图像中,通过预先设定的行为判定逻辑,对轨迹进行限定,剔除部分明显不符合行为的轨迹,最终给出不同轨迹的行为判定;用训练好的模型对目标对象进行识别,对象包括手掌A、手掌-手持物品B、物品C,给出识别的目标位置box、类别class、得分score,分别为手掌的目标位置box_A、手掌的类别class_A、手掌的得分score_A、手掌-手持物品的目标位置box_B、手掌-手持物品的类别class_B、手掌-手持物品的得分score_B、物品的目标位置box_C、物品的类别class_C、物品的得分score_C;通过目标对象轨迹,在一帧图像中,判定目标对象是否为疑似目标,判定是否包含class_A,如果不包含,认为此帧没有目标,等待下一帧的检测,如果包含class_A,则保存相关的class_A、box_A、score_A的数据,并继续去检查class_B和class_C,如果存在,则保存相关的class_B、box_B、score_B和class_C、box_C、score_C的数据,通过不同的class_A与class_C目标的交并比IOU_A_C来判定哪些目标是一体的,剔除错误目标,而IOU_A_C=box_A∩box_Cbox_A∪box_C,多组IOU_A_C构成集合EIOU_A_C,通过非极大值抑制nms,去掉集合EIOU_A_C和多个class_B的集合Eclass_B中重复的目标。
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