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摘要：本发明属于保险既往症认定技术领域，具体为一种基于大模型的保险既往症判定的数字化系统，包括：信息输入模块、数据处理器、显示器、用户病例获取单元、医院端和用户端，所述信息输入模块用于输入用户的信息，所述信息输入模块的输出端与数据处理器建立连接，所述数据处理器内集成深度学习模型，所述数据处理器的信号输出端与显示器建立连接。基于大数据，在参保人员参与保险时，与医院的数据建立通信连接，能够从医院端获取参保人员的病例情况，从而获取参保人员在参保前的健康状况，且根据患者相应病情的确诊时间，判断参保人员相应病情是否属于既往症。这样处理的方式，能够及时准确的对参保人员的情况判定，减少后续纠纷的情况。
主权项：1.一种基于大模型的保险既往症判定的数字化系统，其特征在于，包括：信息输入模块，所述信息输入模块用于输入用户的信息；数据处理器，所述信息输入模块的输出端与数据处理器建立连接，所述数据处理器内集成深度学习模型；显示器，所述数据处理器的信号输出端与显示器建立连接，所述显示器用于对数据处理器处理的结果显示；用户病例获取单元、医院端和用户端，所述数据处理器与用户病例获取单元建立通讯连接，数据处理器将输入的用户信息输出至用户病例获取单元，用户病例获取单元基于该用户信息向医院端申请用户病例，医院端基于用户病例获取单元的申请向用户端发出信息提醒，用户端基于信息提醒反馈是否将用户的病例信息输出，用户的信息输出后，集成深度学习模型对用户的病例信息分析，判断用户发现病情的时间，并基于用户发现病情的时间判断用户的病症是否属于既往症。
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百度查询： 盈太(宁波)信息科技有限公司 一种基于大模型的保险既往症判定的数字化系统
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