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摘要:本申请涉及一种基于人脸视频的用户情绪识别方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:利用图像采集设备实时采集用户的人脸视频信息,提取人脸视频信息中的感兴趣区域,基于感兴趣区域得到人脸视频信息的BVP信号,基于BVP信号及EEMD算法构建体征信号,基于频谱跟踪算法和体征信号得到用户的实时体征信息,根据人脸视频信息对用户进行姿态分析,判断人脸视频信息中用户是否产生预设姿态,当判断人脸视频信息中用户产生预设姿态时,记录用户产生预设姿态的时间信息,读取时间信息对应的目标体征信息,基于目标体征信息和预设姿态识别用户的情绪识别结果。本申请结合体征信息和姿态信息可以更准确地识别用户的情绪。
主权项:1.一种基于人脸视频的用户情绪识别方法,其特征在于,所述方法包括:利用预先配置的图像采集设备实时采集用户的人脸视频信息,提取所述人脸视频信息中的感兴趣区域,基于所述感兴趣区域得到所述人脸视频信息的BVP信号;基于所述BVP信号及EEMD算法构建体征信号,基于频谱跟踪算法和所述体征信号得到所述用户的实时体征信息;根据所述人脸视频信息对所述用户进行姿态分析,判断所述人脸视频信息中所述用户是否产生预设姿态;当判断所述人脸视频信息中所述用户产生预设姿态时,记录所述用户产生预设姿态的时间信息,读取所述时间信息对应的目标体征信息,基于所述目标体征信息和预设姿态识别所述用户的情绪识别结果;所述时间信息指所述预设姿态的持续时长或预设姿态发生的时间点。
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百度查询: 深圳市北科瑞声科技股份有限公司 基于人脸视频的用户情绪识别方法、装置、设备及介质
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