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摘要：本发明属于一种能够反馈干预的疲劳及情绪检测系统，针对现有疲劳及情绪检测以及相关干预方法，存在无法有效判定生理状态，也无法根据生理指标的变化实时进行自主调控的技术问题，提供一种基于多生理参数的疲劳抑制与情绪调控系统及反馈方法，采集单元用于采集脑电信号和脉搏信号，第一信号处理单元用于对脑电信号和脉搏信号进行模拟放大，得到第一信号，第二信号处理单元用于对所述第一信号进行滤波处理，得到第二信号，识别单元用于对所述第二信号进行模式识别，得到表征疲劳及情绪状态的数据，刺激单元用于根据表征疲劳及情绪状态的数据，生成对应的电流信号，对用户施加电刺激。

主权项：1.一种基于多生理参数的疲劳抑制与情绪调控系统，其特征在于，包括：采集单元14，用于采集脑电信号和脉搏信号；第一信号处理单元18，用于对脑电信号和脉搏信号进行模拟放大，得到第一信号；第二信号处理单元20，用于对所述第一信号进行滤波处理，得到第二信号；识别单元，用于对所述第二信号进行模式识别，得到表征疲劳及情绪状态的数据；所述模式识别包括：将所述第二信号中的脑电信号部分按时间顺序转换为脑电时间序列；采用卷积神经网络和循环神经网络级联结构对脑电时间序列和第二信号中的脉搏信号部分进行模式识别；所述卷积神经网络和循环神经网络级联结构包括依次相连的卷积神经网络、第一全连接层、循环神经网络、第二全连接层和softmax层；所述卷积神经网络，用于提取和处理脑电时间序列的空间信息，并从第二信号中的脉搏信号部分捕获脉搏信号的空间信息；所述第一全连接层，用于对脑电时间序列的空间信息和脉搏信号的空间信息进行下采样和特征转换，得到第一空间信息；所述循环神经网络，用于提取和处理脑电时间序列的时间信息，并接收处理第二信号中脉搏信号部分的时间序列信息；所述第二全连接层，用于对脑电时间序列的时间信息和脉搏信号部分的时间序列信息进行下采样和特征转换，得到第一时间信息；所述Softmax层，用于对所述第一空间信息和所述第一时间信息进行结合，得到表征疲劳及情绪状态的数据；所述循环神经网络为LSTM；所述卷积神经网络包括Block1、Block2和Block3；所述Block2和Block3中添加有残差结构；刺激单元11，用于根据表征疲劳及情绪状态的数据，生成对应的电流信号，对用户施加电刺激。

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百度查询： 西安交通大学 基于多生理参数的疲劳抑制与情绪调控系统及反馈方法