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摘要：本发明公开了一种算子向量化表示的雷达干扰样式识别方法及系统，所述方法包括：以雷达发射波形与接收信号作为干扰样式的识别输入，将两信号分别进行STFT变换、中心裁剪、标准化、归一化的预处理操作后，对二者的时频数据进行孪生编码，得到波形编码向量和干扰编码向量，之后将波形编码向量进行再编码得到基底矩阵，通过基底矩阵和干扰编码向量得到特征向量，最后通过对特征向量进行分类得到输出的雷达干扰样式类型。在雷达发射波形变化条件下，干扰信号随发射波形改变，利用本发明能够有效实现干扰信号自适应变化条件下的干扰样式识别。
主权项：1.一种算子向量化表示的雷达干扰样式识别方法，其特征在于，包括以下步骤：对发射的原始信号和接收到的受到干扰信号分别进行短时傅里叶变换STFT，得到二者的时频图数据作为识别网络的输入；对两幅时频图数据进行中心裁剪、标准化、归一化的预处理操作；将预处理后的两幅时频图数据通过同一孪生编码网络进行编码，得到信号编码sc和干扰编码b；将信号编码sc通过并联的k个多层感知机MLP得到k个同一维度的向量hisc，i＝1，2，…，k，将hisc拼接得到基底矩阵A；对干扰编码b和基底矩阵A进行最小二乘法计算，得到特征向量w＝ATA-1ATb；将特征向量w通过由MLP和SoftMax组成的分类器得到网络输出，输出为各干扰样式的概率，选取其中最大的作为雷达信号干扰样式输出。
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百度查询： 南京航空航天大学 算子向量化表示的雷达干扰样式识别方法及系统
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