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摘要：本发明公开了一种离散数据模型方法与系统，属于数据建模技术领域。所述方法包括：根据分析主题需要，面向离散数据集确定拓扑节点及其拓扑结构，建立数据模型的拓扑；建立每个拓扑节点内部的数据模型集合和数据模型集合关联关系。所述系统包括第一模块、第二模块和第三模块。本发明提供的离散数据模型方法与系统，解决了现有数据建模技术手段无法解决离散式数据分析场景下的数据建模问题，为企业或业务部门解决因自身数据资源匮乏、信息不对称而导致的竞争力不足的问题提供了有效的解决方案，从而可有效提升产业链效率，为用户提供精准服务。

主权项：1.一种离散式数据分析场景下的数据建模方法，其特征在于，包括：根据分析主题需要，面向离散数据集确定拓扑节点及其树形拓扑结构，建立数据模型的拓扑，具体包括：所述拓扑节点是根据分析主题在问题域的数据安全边界、管理边界、逻辑联合边界、信任边界或利益边界要求，将问题域中数据资源与计算资源切割成为独立的拓扑节点；根据数据安全边界，将业务部门的数据资源和相关联的计算资源整合在一起分别作为一个独立拓扑节点表达；根据逻辑联合边界，在业务部门拓扑节点之上再建立一个更高层级拓扑节点，并分配相应的计算资源；根据管理边界，将各自所管理数据集集合划分为独立拓扑节点表达；根据信任边界，将各自所管理数据资源与计算资源集合划分为独立拓扑节点表达；根据利益边界，将各自所管理数据集集合划分为独立拓扑节点表达；根据离散式数据分析问题域的数据分析层次需求，将拓扑节点分布于树形拓扑结构的叶子节点与父节点，并沿着水平方向和竖直方向展开；所述数据资源以数据库形式体现，所述计算资源为数据库的分析引擎及硬件设备；建立每个拓扑节点内部的数据模型集合，具体为：以建立最少的逻辑数据模型为原则建立每个拓扑节点内部的数据模型集合，或者采用数据虚拟化方法建立至少一个虚拟数据模型来实现，所述虚拟数据模型用于屏蔽每个拓扑节点内部多个物理数据模型异构性；其中，所述逻辑数据模型是指没有实际数据对象实例的数据模型，包括虚拟数据模型和图模型；以及建立所述数据模型集合关联关系，具体包括：在拓扑节点内部建立所述物理数据模型集合与所述虚拟数据模型的垂直关联关系；建立低层级根模型映射与所述虚拟数据模型的垂直关联关系；根据所述虚拟数据模型所包含的数据对象属性之间关联关系，在所述虚拟数据模型平面建立数据模型的水平关联关系；或者，在拓扑节点内部建立所述物理数据模型集合与所述虚拟数据模型的垂直关联关系；在拓扑节点内部建立所述虚拟数据模型与所述图模型的垂直关联关系；建立低层级根模型映射与所述图模型的垂直关联关系；根据所述图模型中顶点与边对象，在所述图模型平面上建立数据模型的水平关联关系。

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