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摘要：一种基于个体的公交出行时空聚类方法，本发明涉及基于个体的公交出行时空聚类方法。本发明的目的是解决现有方法在公交出行时空模式挖掘过程中存在聚类算法结果精度无法控制、可解释性欠缺、时间模式刻画欠缺和针对真实出行行为还原性不足的问题。过程为：一、构建单日出行链；二、得到初始时间、空间聚类标签；三、获得细分后的时间、空间聚类标签；四、得到聚类效果最优的时间精度约束阈值、空间精度约束阈值；五、将四得到的阈值代入到三，得到新细分后的时间、空间聚类标签；基于潜在类别对新细分后的时间、空间聚类标签进行修正，获得最终的时间、空间聚类标签结果。本发明用于基于公交出行信息的时空聚类领域。
主权项：1.一种基于个体的公交出行时空聚类方法，其特征在于：所述方法具体过程为：步骤一、构建单日出行链；步骤二、根据构建的单日出行链进行出行数据初始时间、空间聚类，得到初始时间、空间聚类标签；步骤三、基于步骤二获得的初始时间、空间聚类标签，在时间引入类内时间距离均值约束、空间引入类内空间距离均值约束，基于精度约束对步骤二获得的初始时间、空间聚类标签进行细分获得细分后的时间、空间聚类标签；所述精度约束为类内时间距离均值小于设定的时间精度约束阈值dist，类内空间距离均值小于设定的空间精度约束阈值diss；步骤四、采用聚类评价指标中的外部评价指标和内部评价指标验证不同精度约束阈值下的聚类效果，得到聚类效果最优的时间精度约束阈值dist、空间精度约束阈值diss；步骤五、将步骤四得到的聚类效果最优的时间精度约束阈值dist、空间精度约束阈值diss代入到步骤三，得到新细分后的时间、空间聚类标签；基于新细分后的时间、空间聚类标签定义潜在类别；基于潜在类别对新细分后的时间、空间聚类标签进行修正，获得最终的出行时间、空间聚类标签结果。
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百度查询： 哈尔滨工业大学 一种基于个体的公交出行时空聚类方法
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