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摘要：本发明公开了一种位置感知协同推荐方法及装置，方法包括：获取用户与物品节点位置编码，将用户与物品节点位置编码维度转换为节点嵌入维度并注入节点初始嵌入中；将位置编码嵌入后的节点馈送至GraphTransformer的各Transformer层计算，分别得到目标节点的局部交互信号和全局协作信号；将局部交互信号和全局协作信号融合输出后得到GraphTransformer的各层节点表示；将节点的L层表示输入至读出函数得到节点最终表示，得到用户的目标推荐。本发明利用GraphTransformer技术缓解图推荐方法所面临的归纳偏差限制。采用节点位置编码技术有效提升注意力计算模块对节点关系的建模能力，增强模型对全局节点关系的捕捉能力，进而缓解图模型的归纳偏差问题，提升图神经网络泛化效果。
主权项：1.一种位置感知协同推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括：获取用户与物品节点位置编码，将所述用户与物品节点位置编码维度转换为节点嵌入维度并注入节点初始嵌入中；将位置编码嵌入后的所述节点馈送至GraphTransformer的各Transformer层计算，分别得到目标节点的局部交互信号和全局协作信号；所述GraphTransformer包括L个Transformer层，每个所述Transformer层均具有图卷积模块和NodeFormer卷积模块，所述图卷积模块用于捕捉目标节点的局部交互信号，所述NodeFormer卷积模块用于捕捉目标节点的全局协作信号；将所述局部交互信号和所述全局协作信号融合输出后得到GraphTransformer的各层节点表示；将所述局部交互信号和所述全局协作信号融合输出后得到GraphTransformer的各层节点表示包括：按一定融合比例融合所述局部交互信号和所述全局协作信号并输出，得到当前Transformer层的目标节点表示；经L个Transformer层的所述图卷积模块和所述Nodeformer卷积模块计算后，得到各层节点表示；将所述节点的L层表示输入至读出函数得到节点最终表示，经用户与物品节点最终表示向量内积计算并对物品排序，得到用户的目标推荐。
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权利要求：
百度查询： 数据空间研究院 一种位置感知协同推荐方法及装置
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