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摘要：本发明公开了一种基于用户关系与博弈的社交网络中隐私信息传播方法及系统，包括构建社交网络；选取节点为隐私主体节点，设置隐私主体节点和其余节点之间的亲密度以及隐私主体节点的知名度；选取节点为发送节点，与其相邻的节点为接收节点，构建博弈矩阵，计算接收节点喜欢的纳什均衡阈值；根据发送节点、接收节点和隐私主体节点之间的亲密度、隐私主体节点的知名度以及阈值，确定接收到隐私信息的接收节点；该接收节点重复发送节点传播步骤，直至社交网络中不再产生新的传播态节点，统计社交网络中各网络节点的状态转换结果；根据状态转换结果确定隐私信息的传播范围。本发明刻画用户面对隐私消息时的决策行为，共同影响隐私信息传播。

主权项：1.一种基于用户关系与博弈的社交网络中隐私信息传播方法，包括：构建社交网络；随机选取一网络节点作为隐私主体节点，并设置所述隐私主体节点和所述社交网络中其余网络节点之间的亲密度以及所述隐私主体节点的知名度；随机选取一网络节点作为发送节点，与所述发送节点相邻的节点作为接收节点，并根据所述发送节点和所述接收节点构建博弈矩阵，计算得到所述接收节点喜欢的纳什均衡阈值；根据所述发送节点和所述隐私主体节点之间的亲密度、所述接收节点和所述隐私主体节点之间的亲密度、所述隐私主体节点的知名度以及所述接收节点喜欢的纳什均衡阈值，确定接收到隐私信息的接收节点，且将该接收节点由未知态转换为传播态，所述发送节点由传播态后转换为退出态；处于传播态的接收节点重复所述发送节点传播步骤，直至所述社交网络中不再产生新的传播态节点，则所述隐私信息的传播结束，统计所述社交网络中各网络节点的状态转换结果；根据所述状态转换结果确定所述隐私信息的传播范围；其中，根据所述发送节点和所述接收节点构建博弈矩阵，得到所述接收节点喜欢的纳什均衡阈值包括：所述接收节点喜欢的纳什均衡阈值Plike_nash公式为： 式中：为所述接收节点采取“喜欢当前隐私信息”策略，所述发送节点采取“发送隐私信息”策略时所述接收节点的收益；为所述接收节点采取“不喜欢当前隐私信息”策略，所述发送节点采取“发送隐私信息”策略时所述接收节点的损失；为所述接收节点采取“喜欢当前隐私信息”策略，所述发送节点采取“不发送隐私信息”策略时所述接收节点的损失；为所述接收节点采取“不喜欢当前隐私信息”策略，所述发送节点采取“不发送隐私信息”策略时所述接收节点的收益。

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百度查询： 北京工业大学 基于用户关系与博弈的社交网络中隐私信息传播方法及系统