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摘要：本发明公开了一种基于人工智能的母线槽线路管理系统及方法，属于母线槽技术领域。在任意相邻的两个分支节点之间，形成母线槽线路片段，并创建维护对象；以分支节点为中心节点，在母线槽线路网中提取出与中心节点相邻的全部分支节点，以对母线槽线路网的同步次维护为统一化尺度，在服务数据簇中，提取出对母线槽线路网不同次维护时，记录的维护对象的服务标签集合，以节点中心化特征集合为离散化导向，统计在对母线槽线路网不同次维护时，构成的全部行为特征；分析对母线槽线路网维护的连续行为特征，并转化为平滑曲线函数；分析任意两个平滑曲线函数之间的长期服务行为的共性，通过函数平移和迭代分析，生成维护对象之间的同步次维护方案。

主权项：1.一种基于人工智能的母线槽线路管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S100：对母线槽线路网中的各个分支节点进行梳理，在任意相邻的两个分支节点之间，形成母线槽线路片段，并基于母线槽线路片段，创建维护对象；分配服务数据簇，记录并存储维护对象的维护日志；步骤S200：以分支节点为中心节点，在母线槽线路网中提取出与中心节点相邻的全部分支节点，构成节点中心化特征集合；以对母线槽线路网的同步次维护为统一化尺度，在服务数据簇中，提取出对母线槽线路网不同次维护时，记录的维护对象的服务标签集合，以节点中心化特征集合为离散化导向，统计在对母线槽线路网不同次维护时，构成的全部行为特征，生成维护行为特征集；步骤S300：根据维护行为特征集，分析对母线槽线路网维护的连续行为特征，计算维护对象的第一服务特征值；根据对母线槽线路网维护的连续行为顺序，对第一服务特征值进行排序，并生成的第一服务特征值序列；步骤S400：构建二维坐标系，将每个维护对象对应生成的第一服务特征值序列，以点坐标的形式，映射到二维坐标系中，并生成平滑曲线函数；分析任意两个平滑曲线函数之间的第二服务特征值，通过函数平移和迭代分析，生成维护对象之间的同步次维护方案；所述步骤S100的具体实施过程包括：步骤S101：通过连接树模型梳理出母线槽线路网中的各个分支节点；在任意相邻的两个分支节点之间，形成母线槽线路片段，并基于母线槽线路片段，创建维护对象，将任意一个维护对象记为Iij，其中，Iij表示母线槽线路网中相邻的第i个节点与第j个节点之间形成的母线槽线路片段对应的维护对象；步骤S102：搭建母线槽线路维护云平台，记录并存储维护对象的维护日志，所述维护日志中记录有不同的维护项目类型；分配服务数据簇，且一个维护对象对应分配一个服务数据簇，将任意一个维护对象对应分配的服务数据簇记为SDCIij＝{MRv|v∈[1，u]}，其中，SDCIij表示维护对象Iij对应分配的服务数据簇，MRv表示在对母线槽线路网第v次维护时，维护对象Iij的服务标签集合，且MRv＝{MPx|x∈[1，w]}，其中，MPx表示第x种维护项目类型，u表示当前对母线槽线路网的维护次数序号，w表示维护项目类型的种类编码号；所述步骤S200的具体实施过程包括：步骤S201：以第i个分支节点为中心节点，在母线槽线路网中提取出与第i个分支节点相邻的全部分支节点，构成节点中心化特征集合，记为NCi＝{j|j∈[1，J]}，其中，J表示以第i个分支节点为中心节点时，与第i个分支节点相邻的分支节点的最大编码号；步骤S202：以对母线槽线路网的同步次维护为统一化尺度，在服务数据簇SDCIij中，提取出在对母线槽线路网第v次维护时，记录的维护对象Iij的服务标签集合MRv，并构成行为特征，记为Iij：MRv，且Iij：MRv＝MRv；以节点中心化特征集合NCi为离散化导向，统计在对母线槽线路网第v次维护时，构成的全部行为特征，并生成维护行为特征集，记为MBFvNCi＝{Iij：MRv|j∈NCi}；所述步骤S300的具体实施过程包括：步骤S301：根据维护行为特征集，计算从对母线槽线路网第v次维护流转到对母线槽线路网第v+1次维护时，维护对象Iij的第一服务特征值，具体计算公式如下： 其中，FE[Iijv]表示从对母线槽线路网第v次维护流转到对母线槽线路网第v+1次维护时，维护对象Iij的第一服务特征值，Iij：MRv+1表示对母线槽线路网第V+1次维护时，维护对象Iij对应构成的行为特征，NUMIij：MRv+1-Iij：MRv表示行为特征Iij：MRv+1与行为特征Iij：MRv之间差集中包含的维护项目类型的数量，NUMIij：MRv+1表示行为特征Iij：MRv+1中包含的维护项目类型的数量；步骤S302：令v＝v+1，返回步骤S301，依次迭代计算出维护对象Iij的全部第一服务特征值，当v＝u时，迭代停止；获取在对母线槽线路网维护流转过程中，维护对象Iij产生的全部第一服务特征值，并按照由先到后的流转顺序，依次排列生成第一服务特征值序列，记为ALIij，其中，ALIij表示维护对象Iij对应生成的第一服务特征值序列；所述步骤S400的具体实施过程包括：步骤S401：构建二维坐标系，将每个维护对象对应生成的第一服务特征值序列，以点坐标v，FE[Iijv]的形式，映射到二维坐标系中，并通过matlab软件将第一服务特征值序列转化成平滑曲线函数；将第一服务特征值序列ALIij对应转化成的平滑曲线函数，记为fijt，t表示平滑曲线函数的自变量；步骤S402：获取任意两个平滑曲线函数，并分析任意两个平滑曲线函数之间的第二服务特征值，计算任意两个平滑曲线函数之间的第二服务特征值，具体计算公式如下： 其中，R[fijt→fabt]表示平滑曲线函数fijt与平滑曲线函数fabt之间的第二服务特征值，fabt表示第一服务特征值序列ALIab对应转化成的平滑曲线函数，Iab表示母线槽线路网中相邻的第a个节点与第b个节点之间形成的母线槽线路片段对应的维护对象，fabt+T表示平滑曲线函数fabt自变量平移步长T后得到的平滑曲线函数，T的正、负取值情况分别对应将平滑曲线函数fabt向左、向右平移，且ij≠ab；令T＝T+1，对任意两个平滑曲线函数之间的第二服务特征值进行迭代计算，直到第二服务特征值最大时迭代停止，将最大时对应的第二服务特征值记为Rmax[fijt→fabt]；计算出平滑曲线函数fijt与每一个平滑曲线函数之间的最大的第二服务特征值；预设第二服务特征值阈值，最大的第二服务特征值Rmax[fijt→fabt]大于等于第二服务特征值阈值，则筛选出维护对象Iab，并将维护对象Iab与维护对象Iij进行同步次维护。

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