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摘要：本发明涉及信息咨询技术领域，本发明公开了基于人工智能的信息数据咨询分析方法及系统，包括获取待评级认证公司的第一企业信息，将第一企业信息输入到预构建的评级模型中，获得咨询等级，再基于咨询请求对用户进行问答，获得问答结果，基于问答结果生成召回系数，根据召回系数确定m个中间认证公司，根据召回系数以及第二企业信息对初始用户信息进行标记，生成目标用户信息，将咨询信息和目标用户信息发送至m个中间认证公司，最后将竞价结果发送至用户，根据反馈信息以及第二企业信息确定目标认证公司，这样本发明在质量认证前，可以为用户寻找一家较高质量的认证公司，并且根据用户提供的咨询信息，也为用户提供合适的认证公司。

主权项：1.基于人工智能的信息数据咨询分析方法，其特征在于，包括：S10：获取待评级认证公司的第一企业信息，将第一企业信息输入到预构建的评级模型中，获得咨询等级，咨询等级包括第一等级、第二等级以及第三等级；S20：响应用户输入的咨询请求，基于咨询请求对用户进行问答，获得问答结果，基于问答结果生成召回系数，根据召回系数确定m个中间认证公司，m为大于1的整数；S30：获取用户输入的咨询信息以及初始用户信息，根据召回系数以及第二企业信息对初始用户信息进行标记，生成目标用户信息，将咨询信息和目标用户信息发送至m个中间认证公司，所述第二企业信息为中间认证公司的企业信息；S40：将竞价结果发送至用户，以及获得反馈信息，根据反馈信息以及第二企业信息确定目标认证公司，竞价结果包括m个费用信息，所述费用信息由中间认证公司根据咨询信息生成；S50：响应用户反馈的调整请求，根据调整请求判断返回S20或S40，调整请求包括成本调整和公司调整；所述基于咨询请求对用户进行问答，获得问答结果的方法包括：获取用户回答的N个语句，对N个语句进行关键词提取生成问答关键词集合，将问答关键词集合作为问答结果，问答关键词集合包括S个问答关键词，S＞N＞1；所述基于问答结果生成召回系数的方法包括：遍历问答关键词集合，计算每个问答关键词与对应预设标准词之间的相似度，计算相似度之和作为召回系数；所述计算每个问答关键词与对应预设标准词之间的相似度的方法包括：将问答关键词转化为第一词向量，将预设标准词转化为第二词向量，计算第一词向量与第二词向量之间的欧氏距离，将欧氏距离的倒数作为问答关键词与对应预设标准词之间的相似度；根据召回系数确定m个中间认证公司的方法包括：将召回系数进行降序排列，将前m个召回系数所对应的候选认证公司确定为中间认证公司；所述第二企业信息包括企业名称和营业时长，根据召回系数以及第二企业信息对初始用户信息进行标记的方法包括：将召回系数转化为第一哈希值，将第二企业信息中企业名称转化为第二哈希值，将第一哈希值与第二哈希值相加生成目标哈希值，调用视图显示函数将目标哈希值对初始用户信息中的生产流程信息进行标记，以此生成目标用户信息。

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